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摘要:
介绍小波包分析理论,利用小波包分析对所测的振动信号的分解,把信号分解到不同频段,求出各频段的能量,分离出故障信息,得出故障频率.针对某轧钢厂的故障减速机,通过所测得的振动信号进行小波包分解和能量分析,可有效提取减速机故障信息,表明小波包分析方法在减速机故障信号提取的有效性,体现小波包分析的优良性.
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文献信息
篇名 基于小波包分析的减速机故障诊断研究
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 振动与波 小波包分析 减速机 特征提取 能量监测 故障诊断
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TH165+.3
字数 2078字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2008.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任学平 内蒙古科技大学机械工程学院 132 377 9.0 11.0
2 马文生 内蒙古科技大学机械工程学院 9 26 3.0 4.0
3 杨文志 内蒙古科技大学机械工程学院 38 112 5.0 8.0
4 苏凤歧 内蒙古科技大学机械工程学院 7 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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振动与波
小波包分析
减速机
特征提取
能量监测
故障诊断
研究起点
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期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
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