基于MSD-ICA-EA的轴承故障诊断方法

• 作者: 刘宗田 朱颖 柳守斌
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 声音信号 独立分量分析 小波变换 包络分析
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33|TG806|TP206+.3
• 字数: 2968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3762.2008.01.011

摘要

轴承故障诊断时,传感器采集的故障声音信号一般含有多个故障源,且源信号之间统计相关,应用传统的独立分量分析受到限制,本文应用多分辨率子带分解的独立分量分析方法(MSD-ICA),针对小波变换快速独立分量分析分离出的高频子带信号常呈现调制特性,提出进一步结合包络分析(EA)方法分析该子带信号,来判定故障的类型与部位.试验表明,多分辨率子带分解的独立分量分析结合包络分析的分析方法能有效地解决该类问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宗田	上海大学计算机工程与科学学院	155	2834	28.0	47.0
2	朱颖	上海大学计算机工程与科学学院	16	45	4.0	6.0
3	柳守斌	上海大学计算机工程与科学学院	1	1	1.0	1.0