基于模拟退火 PSO 的电力系统无功优化

• 作者: 丁坚勇 张文涛 陶文伟
• 来源期刊: 武汉大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 模拟退火 粒子群优化 无功优化
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 分类号: TM71
• 字数: 4252字
• 语种: 中文

摘要

对粒子群优化算法方法进行改进,把模拟退火机制引入到粒子群优化算法方法中,提出了基于模拟退火粒子群优化PSOSA(PSO with Simulated Annealing)算法,通过适当选择种群大小、调整惯性权重系数ω和退火系数C,以温度的缓慢下降来控制粒子的寻优过程,提高了粒子群优化算法的全局收敛性,改善了粒子的局部搜索能力.建立了以网损最小为目标的电力系统无功优化模型.通过对IEEE-30系统的无功优化计算,结果表明,PSOSA算法具有更好的全局收敛性和良好的搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文涛	武汉大学电气工程学院	20	119	6.0	10.0
2	丁坚勇	武汉大学电气工程学院	118	1480	21.0	33.0
3	陶文伟	武汉大学电气工程学院	8	230	7.0	8.0