基于视觉组织的封闭轮廓编组模型研究

• 作者: 万月亮 曹元大 李钝
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉组织 层次编组 对称性度量 封闭轮廓
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 1314-1319
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 5524字
• 语种: 中文

摘要

模拟视觉组织获取轮廓的研究多基于局部视觉编组线索,使得编组线索在视觉上缺乏完整性.为此提出一种具有全局约束的层次编组模型.首先,自适应尺度小波检测图像边缘,显著性重要边缘作为轮廓编组候选集.其次,根据视觉编组规则特性提出层次编组模型 ,用格式塔规则如对称性和平行性作为全局线索指导格式塔规则如接近性、连续性、共线性及共曲线性等编组线索完成轮廓编组,获取符合视觉特性的轮廓.实验表明该模型在不损失视觉合理性的同时减少了编组的二义性,增强了算法的效率和健壮性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹元大	北京理工大学计算机科学技术学院	216	2739	26.0	41.0
2	万月亮	北京理工大学计算机科学技术学院	8	187	4.0	8.0
3	李钝	北京理工大学计算机科学技术学院	9	187	4.0	9.0