基于免疫的RBF网络在线学习算法研究

• 作者: 潘磊 王伟智
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫 RBF 在线学习 RAN算法
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2243.2008.z1.008

摘要

提出一种新的基于免疫的RBF网络在线算法.首先是融人增加结点策略和减少结点策略,把传统的免疫RBF网络算法改进成在线学习算法.其次是改进了权值学习算法,径向基函数相当于这一类的概率密度,隐层到输出层权值相当于这一类的值.用这种方法权值不需要训练.试验结果表明,该方法效果理想、速度快,识别率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟智	福州大学自动化研究所	45	243	9.0	13.0
2	潘磊	福州大学自动化研究所	4	13	2.0	3.0