基于距离和密度的聚类和孤立点检测算法

• 作者: 刘合兵 尚俊平
• 来源期刊: 河南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 孤立点检测 距离 密度
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2326字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于距离和密度的聚类和孤立点检测算法.该算法根据距离和密度阈值对数据进行聚类,同时发现数据中的孤立点.实验结果表明,该算法能够识别任意形状的聚类,对高维数据有效,能够很好的识别出孤立点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘合兵	河南农业大学计算机科学与技术系	36	130	6.0	10.0
2	尚俊平	河南农业大学计算机科学与技术系	19	44	4.0	5.0