基于模糊聚类的数据挖掘方法与应用

• 作者: 欧阳喜德 黄地龙
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 模糊聚类 网格 地质柱状图
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8451.2008.04.004

摘要

系统聚类法中常用的是最小距离法、最大距离法、重心距离法和类平均距离法等,这些方法都是定义一种类与类之间的距离来进行聚类的,但在有些情况下其聚类结果不唯一.利用模糊关系矩阵,给出一种新的基于模糊聚类的方法,并将这些技术应用到处理地质图型数据的数据挖掘工作中,得到可行性验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄地龙	成都理工大学信息工程学院	52	755	11.0	26.0
2	欧阳喜德	成都理工大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0