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摘要:
针对一类变速机总加权拖期调度问题,提出一种混合蚁群优化算法.引人单机拖期调度问题中性能良好的修正预计完成时间的一种修改版本启发式规则,计算信息素初值,有利于算法跳出局部极值,并在局部搜索阶段,采用单亲遗传算法基因移位算子,有效优化当代最优解.通过均匀试验设计和统计分析,确定算法的关键参数组合,将算法应用于随机生成的不同规模的40个算例,并将其结果与同类文献中算法的优化结果进行对比分析.结果表明,在相同迭代次数下,混合算法优于对比算法.
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文献信息
篇名 一种求解变速机调度问题的混合蚁群优化算法
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 经济
关键词 变速机 总加权拖期 调度 启发式规则 蚁群优化 单亲遗传算法
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1733-1741,1758
页数 10页 分类号 F406.6
字数 7598字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周泓 北京航空航天大学经济管理学院 94 1047 20.0 26.0
2 吴学静 北京航空航天大学经济管理学院 4 38 3.0 4.0
3 李政道 北京航空航天大学经济管理学院 3 35 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
变速机
总加权拖期
调度
启发式规则
蚁群优化
单亲遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
总下载数(次)
22
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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