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摘要:
蛋白质的关键性与它在生物网络中对应节点的拓扑特性紧密相关.把关键蛋白质识别看作是一类特殊的模式识别,以分子之间量化的关系-拓扑参数作为识别依据:从相关分析出发对蛋白质网络节点的关键性与其主要拓扑参数的相互关系进行研究,发现参数对节点关键性识别能力的大小与两者之间的相关性有关;研究复合参数识别度与独立参数识别度、独立参数相关性之间的关系,提出复合参数的构造方法及异步识别算法.仿真结果证实,获得的识别度明显高于其他识别技术.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于复合参数的蛋白质网络关键节点识别技术
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 关键节点 模式识别 复合参数 拓扑结构 蛋白质网络
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1388-1395
页数 8页 分类号 TP391
字数 9667字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨路明 中南大学信息科学与工程学院 181 1754 20.0 35.0
2 王建新 中南大学信息科学与工程学院 371 3185 23.0 39.0
3 李绍华 中南大学信息科学与工程学院 20 197 8.0 13.0
5 黄海滨 中南大学信息科学与工程学院 11 141 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (22)
共引文献  (57)
参考文献  (16)
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研究主题发展历程
节点文献
关键节点
模式识别
复合参数
拓扑结构
蛋白质网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导