一种用于鲁棒性说话人确认的分段概率分布参数规整方法

• 作者: 刘青松 戴蓓缮 李辉 解焱陆
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 概率分布规整 高斯分布 MFCC GMM-UBM 说话人确认
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 91-95,90
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 5307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2008.06.016

摘要

目前与文本无关的话者确认系统大都是基于GMM-UBM模型结构的,为了精确的描述说话人语音特征空间的分布,模型混合度M通常都选的很大,因而模犁训练需要大量的语音数据.本文提出了一种基于分段估计概率分布函数的规整方法,在概率分布的意义上降低特征参数偏离高斯分布的稃度,从而可以用较低混合度的高斯混合模型对其建模.同时,这种映射也是一种无监督规整,因此可以提高系统的鲁棒性及其确认性能.在NIST'03数据库上的实验表明,在使用相同混合度模型的情况下,概率分布规整后的参数相对于变换前的参数系统性能可以提高11%左右.