基于灰色支持向量机的大型集装箱船上层建筑舱室的噪声预测

• 作者: 刘敏 姚熊亮 孟凡明 高晓琴
• 来源期刊: 中国舰船研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 灰色预测理论 支持向量机 累加生成 噪声预测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: U661.44
• 字数: 2807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2008.03.007

摘要

以A集装箱船上层建筑舱室噪声实测值为训练样本,利用灰色预测中"累加生成"的优点对训练样本进行处理,使其更具规律性.选用ERBF核函数,建立集装箱船上层建筑舱室噪声的灰色支持向量机预测模型,应用此模型对B集装箱船上层建筑舱室的噪声进行了预测.最后,将此模型推广到了散装货船的舱室噪声预测中.预测结果表明,将灰色理论与支持向量机相结合,能更好地提高船舶上层建筑舱室噪声的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚熊亮	哈尔滨工程大学船舶工程学院	314	3292	27.0	41.0
2	孟凡明	渤海船舶重工有限责任公司军事代表室	2	12	2.0	2.0
3	刘敏	哈尔滨工程大学船舶工程学院	47	916	16.0	30.0
4	高晓琴	哈尔滨工程大学船舶工程学院	1	4	1.0	1.0