基于神经网络的永磁同步电机广义预测控制

• 作者: 刘海生 张重阳 李书臣 胡玉娥 许泽伟
• 来源期刊: 河南科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 矢量控制 神经网络模型 广义预测控制
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 电工电信、自动化与计算机
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 2740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2008.05.013

摘要

介绍了一种基于神经网络的永磁同步电机矢量控制系统的广义预测控制方法.通过分析永磁同步电机数学模型,采用带有延时结构的多层前向神经网络作为预测模型,进行非线性广义预测控制.控制算法是基于非线性激励函数的局部线性思想,将预测模型处理成线性和非线性两部分,并用线性预测控制方法求得控制律,简化了计算.仿真结果表明,利用该法建立的永磁同步电机调速系统,具有良好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡玉娥	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	9	90	4.0	9.0
2	李书臣	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	57	469	9.0	19.0
3	张重阳	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	3	11	3.0	3.0
4	许泽伟	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	2	6	2.0	2.0
5	刘海生	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	3	4	1.0	2.0