基于学习矢量神经网络的电力变压器故障诊断

• 作者: 刘军
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 故障诊断 LVQ
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 实践与创新
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: TM41
• 字数: 1493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2008.01.027

摘要

提出了一种基于学习矢量化(Learning Vector Quantization)神经网络分类器结合油中溶解气体分析(DGA)的变压器故障诊断方法,把故障信号的训练样本输入到LVQ网络中进行训练,利用网络的竞争性将分类信息转变成使用者所定义的类别.训练和测试结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军	江苏财经职业技术学院电子系	22	56	3.0	6.0