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摘要:
端元提取是高光谱图像分析中的一项重要而具有挑战性的任务,它是解决高光谱图像混合像元分解最关键的步骤.文中给出了基于零空间的距离计算方法,在此基础上提出了零空间最大距离算法快速地提取端元.利用零空间与端元所张子空间之间正交补的关系,在数学上严格证明了当数据完全符合单形体条件时,算法能够准确地提取所有的端元,为基于最大距离的端元提取提供了重要的理论依据.算法通过了真实高光谱图像的检验,实验结果表明,零空间最大距离算法具有较好的端元提取效果.
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文献信息
篇名 基于零空间最大距离的高光谱图像端元提取算法
来源期刊 自然科学进展 学科 物理学
关键词 高光谱 零空间 混合像元 端元
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 研究简讯
研究方向 页码范围 1341-1345
页数 5页 分类号 O4
字数 3962字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-008X.2008.11.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兵 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 163 3918 35.0 58.0
2 刘翔 中国科学院遥感应用研究所 34 578 14.0 23.0
3 钟亮 中国科学院遥感应用研究所 10 93 6.0 9.0
4 罗文斐 中国科学院遥感应用研究所 3 23 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱
零空间
混合像元
端元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然科学进展
月刊
1002-008X
11-3852/N
大16开
北京市
80-215
1991
chi
出版文献量(篇)
2485
总下载数(次)
2
总被引数(次)
47950
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导