基于神经网络的容错控制在CSTR对象中的应用

• 作者: 侍洪波 吴忭
• 来源期刊: 华东理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: RBF网络 扩展卡尔曼滤波 PID参数自整定
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 584-588
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2532字
• 语种: 中文

摘要

将扩展卡尔曼滤波用于RBF网络的权值更新,使该网络能满足动态建模的要求,不仅很好地逼近正常工况下的对象,也能及时有效地重构故障工况模型.基于Lyapunov稳定性推导得到的PID参数自整定算法,保证了基于RBF网络的PID控制算法使跟踪误差收敛.在CSTR系统中,仿真实例说明该方法用于对象元部件故障的检测是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侍洪波	工业自动化国家工程研究中心华东理工大学分部	3	7	2.0	2.0
2	吴忭	工业自动化国家工程研究中心华东理工大学分部	1	2	1.0	1.0