基于排序支持向量机的缩略词自动提取方法

• 作者: 倪维健 徐君 高永梅 黄亚楼
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 缩略词提取 排序支持向量机 信息检索
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 186-192
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.02.010

摘要

针对网络文本中缩略词及其对应解释的提取,提出基于排序支持向量机的缩略词自动提取算法.通过构建两步排序模型,从局部提取到全局排序提取得到缩略词同时返回它所对应候选解释的排序列(最准确、使用最普及的解释排在最前),由此来剔除反例,使用户较容易找到真正的解释.实验结果表明本文算法在准确性和不同领域适应性上都优于已有方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄亚楼	南开大学信息技术科学学院	83	1759	20.0	39.0
5	倪维健	南开大学信息技术科学学院	6	73	5.0	6.0
6	高永梅	南开大学信息技术科学学院	2	32	2.0	2.0
7	徐君		1	7	1.0	1.0