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摘要:
遥感图像在森林管理中有重要的作用,随着数据量的增加和分辨率的提高,从图像中提取树冠参数成为需要和可能.该文根据树冠的特征,使用标记点过程对树冠建模,采用可逆马尔科夫链蒙特卡罗算法(MCMC)配合模拟退火算法提取树冠的参数,提出新数据项以使其更好适应图像;提出数据驱动的生灭核,同时提出使用随机扩散方法代替非跳转转移核加快算法收敛速度并简化了该方法的实现.最后通过对遥感图像的实验验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于数据驱动和统计扩散的树冠提取方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 图像处理 树冠提取 数据驱动的生灭 随机扩散
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2103-2106
页数 4页 分类号 TP751
字数 2954字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪文 110 1051 15.0 28.0
3 林殷 6 48 4.0 6.0
11 李恒超 5 23 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
树冠提取
数据驱动的生灭
随机扩散
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
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