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摘要:
提出了基于小波包变换的时间序列模型结构模态参数识别方法.该方法以线性的离散时间序列方程为基础.对结构的振动响应数据进行小波包变换分解,利用小波包函数的正交特性,建立量测点间的离散化运动方 程,最后利用该离散化运动方程的系数矩阵,估算结构的模态参数(自振频率、阻尼比与振型).用数值模拟算例对此方法进行了验证,并与随机子空间识别方法结果进行了比较.结果表明,该方法可以正确地识别出结构的模态参数.
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文献信息
篇名 基于小波包变换的时间序列模型模态参数识别
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 小波包变换 时间序列 ARMA模型 模态参数识别
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 266-271
页数 6页 分类号 U441.3
字数 2608字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2243.2008.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任伟新 中南大学土木建筑学院 90 1176 18.0 32.0
2 徐晓霞 福州大学土木工程学院 2 20 2.0 2.0
3 韩建刚 海南大学土木工程系 33 258 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包变换
时间序列
ARMA模型
模态参数识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24665
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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