基于人工神经网络的CSP精轧机组轧制压力预报

• 作者: 任勇 熊涛 程晓茹 谭成楠
• 来源期刊: 武汉科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 轧制压力 人工神经网络 CSP热连轧 模型预报
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 冶金科学与工程
• 页码范围: 143-146
• 页数: 4页
• 分类号: TG335
• 字数: 3379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3644.2008.02.008

摘要

采用BP人工神经网络的方法,以CSP热连轧六机架精轧机组生产实测数据为基础,建立了高精度的热连轧精轧机组轧制压力预报模型.结果表明,该模型训练平均误差分别为4.63×10-4和8.35×10-4,预报平均误差分别为±2.2%和±1.6%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程晓茹	武汉科技大学材料与冶金学院	69	370	11.0	15.0
2	任勇	武汉科技大学材料与冶金学院	35	169	8.0	10.0
3	熊涛	武汉科技大学材料与冶金学院	9	20	2.0	4.0
4	谭成楠	武汉科技大学材料与冶金学院	2	9	1.0	2.0