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摘要:
提出了一种解决车间调度问题的新方法,该方法将序优化思想融入巢分区算法框架,采用"序比较"的方法进行算法的局部寻优."序"的指数收敛性加快了巢分区算法的局部收敛速度,从而提高了算法整体的优化效率.最优计算量分配技术则依据在线数据对计算量进行合理的分配,进一步提高算法的收敛速度和结果的可靠性.混合算法继承了巢分区算法的全局搜索特性以及序优化的快速收敛性.用该算法解决标准Jobshop调度问题,并与序优化方法和模拟退火算法进行比较,发现本文算法在收敛速度与优化质量方面均优于这些算法.
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文献信息
篇名 一种新的混合优化算法及其在车间调度中的应用
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 随机车间调度 序优化 最优计算量分配 巢分区
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 604-608
页数 5页 分类号 TP18
字数 6273字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2008.00604
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卫军胡 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 34 559 11.0 23.0
2 李宗斌 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 46 741 18.0 25.0
3 闫利军 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 13 199 8.0 13.0
4 杜轩 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 7 104 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机车间调度
序优化
最优计算量分配
巢分区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导