近红外光谱法测定玉米品质指标的研究

• 作者: 严衍禄 孟兆芳 张玺 程奕 范朝晖 赵龙莲 陈秋生
• 来源期刊: 华北农学报
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱法 玉米 定标模型 粗蛋白质 粗脂肪 粗淀粉
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 147-150
• 页数: 4页
• 分类号: S513
• 字数: 2109字
• 语种: 中文

摘要

应用近红外光谱法(Near infrared spectroscopy,NIRS)和偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)建立玉米粗蛋白质、粗脂肪和粗淀粉定量分析的近红外光谱数学模型,并对模型预测结果的准确性进行了评价.结果表明:近红外预测模型的内部交叉验证决定系数(R2cv)分别为:0.977 8,0.966 6和0.992 7;交叉证实标准差(RMSECV)分别为:0.38,0.40和1.51;模型外部验证决定系数(R2val)分别为0.939 1,0.965 1和0.987 5;外部验证标准差(RMSEP)为0.41,0.35和1.31.实际样品的常规分析结果得出玉米粗蛋白质、粗脂肪和粗淀粉的NIRS数学模型具有较高的预测准确性,可应用于玉米育种工作中的大批样品的品质分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秋生	天津市农业科学院中心实验室	25	126	7.0	10.0
2	孟兆芳	天津市农业科学院中心实验室	15	212	8.0	14.0
3	程奕	天津市农业科学院中心实验室	36	530	14.0	22.0
4	张玺	天津市农业科学院中心实验室	15	142	7.0	11.0
5	严衍禄	中国农业大学信息与电气工程学院	44	1549	21.0	39.0
6	赵龙莲	中国农业大学信息与电气工程学院	38	913	15.0	29.0
7	范朝晖	天津市农业科学院中心实验室	4	31	2.0	4.0