线性模型回归参数极大似然估计的约束EM算法

• 作者: 文生兰 沈启霞
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 极大似然估计 非线性不等式约束 渐近性
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 数学研究
• 页码范围: 231-234
• 页数: 4页
• 分类号: O212.1
• 字数: 3582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2008.03.004

摘要

提出了非线性不等式约束下线性模型回归系数渐进极大似然估计的EM算法,利用极大似然估计的渐近正态性质, 将EM算法的M-步转化为随机优化问题, 给出了该随机优化问题的极限问题, 即利用更易求解的极限问题的最优解来代替原优化问题的最优解, 并证明了原优化问题的最优解是依概率收敛于极限问题的最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈启霞		13	14	2.0	3.0
2	文生兰	信息工程大学理学院	8	5	1.0	2.0