一种基于仿生识别的脱机手写体汉字识别方法

• 作者: 李帷韬 王建平 王熹徽 王金玲 程羽
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 关键词: 仿生模式识别 神经元序列 特征知识 容错性
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 62-71
• 页数: 10页
• 字数: 8184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.01.010

摘要

运用仿生模式识别方法构建提取基本笔段的神经元序列覆盖手写体汉字图像,分析笔段神经元间的拓扑性质,将手写体汉字图像转化为具有容错表征方式的6种汉字笔划类型组成的几何图形.模仿人类汉字形码输入法,统计具有冗余容错形状的笔划神经元类型、数量、位置、相合和相交点数量,建立手写体汉字特征知识的数据结构表.对SCUT-IRAC手写体汉字库中手写体汉字识别进行仿真实验,结果证明本文方法具有较强的"认知"手写体汉字的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建平	合肥工业大学电气工程与自动化学院	177	1643	23.0	31.0
2	程羽	合肥工业大学电气工程与自动化学院	4	28	3.0	4.0
3	李帷韬	合肥工业大学电气工程与自动化学院	19	81	5.0	8.0
6	王金玲	合肥工业大学计算机与信息学院	25	234	10.0	14.0
13	王熹徽	合肥工业大学电气工程与自动化学院	4	61	4.0	4.0