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摘要:
地球化学场的数据通常具有分形的特征.应用奇异值分解方法对元素含量数据矩阵进行分解,对奇异值进行分形统计,得到了分形模型,重建元素含量的数据矩阵.然后利用含量-面积的分形方法对重建后的数据矩阵进行分形处理,使用MAPGIS软件进行统计分析,得出研究地区元素的异常下限,做出元素异常分布图,并与该地区已知矿点的分布图进行叠加分析,预测潜在的成矿区.
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文献信息
篇名 基于奇异值分解法的含量-面积法对化探异常的确定
来源期刊 地质通报 学科 地球科学
关键词 分形 奇异值分解 含量-面积法 化探异常
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 矿产资源
研究方向 页码范围 662-667
页数 6页 分类号 P632
字数 4017字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-2552.2008.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申维 中国地质大学地球科学与资源学院资源环境管理实验室 26 333 9.0 18.0
2 李宗敏 中国地质大学地球科学与资源学院资源环境管理实验室 3 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形
奇异值分解
含量-面积法
化探异常
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地质通报
月刊
1671-2552
11-4648/P
大16开
北京市西城区阜外大街45号中国地质调查局发展研究中心《地质通报》编辑部
2-767
1982
chi
出版文献量(篇)
4630
总下载数(次)
9
总被引数(次)
70907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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