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摘要:
通过对当年新茶及其在室温条件下陈化处理1年后的陈茶进行HPLC分析,分别获得了其色谱峰,利用其峰面积数据(变量X)结合通过对新荼和陈茶分别人为定义的一个新数值(变量Y),用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)建立了预测模型,通过量化的模型计算得到的预测值与新茶和陈茶的临界值的比较实现了新茶和陈荼的精确鉴别,对2006年生产的120个定标样和38个外部未知茶叶样品的鉴别准确率分别达到了100%和97.37%,同时对2007年生产的14个新茶样本的判别准确率也达到了92.8%.
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文献信息
篇名 基于定义变量的PLS法鉴定新茶和陈茶的研究
来源期刊 江西农业学报 学科 农学
关键词 偏最小二乘法 新茶 陈茶 判别 模型
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 茶叶科学
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 S571.1
字数 3618字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8581.2008.07.018
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作者信息
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1 贺巍 8 185 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
偏最小二乘法
新茶
陈茶
判别
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西农业学报
月刊
1001-8581
36-1124/S
大16开
南昌市莲塘江西农业科学院
1989
chi
出版文献量(篇)
8342
总下载数(次)
11
总被引数(次)
57792
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导