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基于PLS成分的变量筛选法
基于PLS成分的变量筛选法
作者:
李世玲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
线性回归
PLS成分
入选原则
变量筛选
摘要:
就多元线性回归模型,提出一种基于PLS成分的变量筛选法.其基本思想是利用偏最小二乘回归原理,提取系统的两个主要成分,然后根据变量入选原则,保留对因变量影响较大的变量;再利用PLS成分筛选剩下的变量,经有限次筛选,即可得到最佳变量子集.应用算例证实了这一方法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名
基于PLS成分的变量筛选法
来源期刊
信息与电子工程
学科
数学
关键词
线性回归
PLS成分
入选原则
变量筛选
年,卷(期)
2003,(2)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
31-35
页数
5页
分类号
O224
字数
3726字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-2892.2003.02.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李世玲
中国工程物理研究院电子工程研究所
32
246
9.0
14.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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节点文献
线性回归
PLS成分
入选原则
变量筛选
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
主办单位:
中国工程物理研究院电子工程研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-4980
CN:
51-1746/TN
开本:
大16开
出版地:
四川绵阳919信箱532分箱
邮发代号:
62-241
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
7
总被引数(次)
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