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摘要:
就多元线性回归模型,提出一种基于PLS成分的变量筛选法.其基本思想是利用偏最小二乘回归原理,提取系统的两个主要成分,然后根据变量入选原则,保留对因变量影响较大的变量;再利用PLS成分筛选剩下的变量,经有限次筛选,即可得到最佳变量子集.应用算例证实了这一方法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于PLS成分的变量筛选法
来源期刊 信息与电子工程 学科 数学
关键词 线性回归 PLS成分 入选原则 变量筛选
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 O224
字数 3726字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2892.2003.02.007
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李世玲 中国工程物理研究院电子工程研究所 32 246 9.0 14.0
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线性回归
PLS成分
入选原则
变量筛选
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
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