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摘要:
针对道路分割中遇到的问题,对均值偏移算法进行了改进,给出了它在道路分割中的应用.改进的均值偏移算法对原始图像进行了特征空间变换.整个道路分割算法融合了改进的均值偏移算法、相邻帧之间的场景变化信息和车体运动信息.该方法克服了在道路有分叉及道路边界方向特殊时由于建立简化的道路模型而带来的问题.与用未改进的均值偏移算法及其它分割方法得到的分割结果相比,该方法得到的道路边界准确,可靠性高,划分出了车辆能安全通行的路面部分.
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文献信息
篇名 一种改进的均值偏移算法及其应用
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 道路分割 均值偏移算法 图像二值化 阴影检测 视觉导航
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-90
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2739字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2008.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘济林 浙江大学信息科学与工程学院 141 1652 21.0 33.0
2 张莉 浙江大学信息科学与工程学院 79 841 16.0 27.0
3 谭新莲 郑州大学信息工程学院 14 53 4.0 6.0
4 周文晖 浙江大学信息科学与工程学院 10 186 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
道路分割
均值偏移算法
图像二值化
阴影检测
视觉导航
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期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
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