一种基于支持向量机的蛋白质结构域边界预测方法

• 作者: 周春光 李艳文 邹淑雪 黄艳新
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质结构域 序列 支持向量机 生物信息学
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 930-934
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2008.05.024

摘要

提出一种基于支持向量机学习蛋白质结构域的边界预测方法. 在分析多序列比对结果的基础上, 定义了几种能够直接或间接反映蛋白质结构属性及结构域信息的新方法. 结果表明, 蛋白质序列信息预测边界信号的正确识别率达85%以上, 具有较好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄艳新	吉林大学计算机科学与技术学院	13	209	9.0	13.0
2	周春光	吉林大学计算机科学与技术学院	161	2128	25.0	39.0
3	李艳文	东北师范大学计算机学院	3	19	2.0	3.0
4	邹淑雪	吉林大学计算机科学与技术学院	13	120	6.0	10.0