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摘要:
针对目前阈值分割法存在的不足,提出了一种使用粒子群优化算法(PSO)与Fisher评价函数结合的图像阈值分割法.根据在自主研发的采用C++编写的完全图形化的图像处理平台上完成的实验结果证明,这种方法在很大程度上克服了背景与目标大小对分割结果的影响,并大大缩短了图像分割的时耗.
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文献信息
篇名 基于Fisher准则的多阈值图像分割方法
来源期刊 激光与红外 学科 工学
关键词 阈值分割法 Fisher评价函数 粒子群优化算法 参数选择
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 741-744
页数 4页 分类号 TN911.22
字数 3325字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5078.2008.07.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐英干 燕山大学电气工程学院 27 692 13.0 26.0
2 温淑焕 燕山大学电气工程学院 29 144 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
阈值分割法
Fisher评价函数
粒子群优化算法
参数选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光与红外
月刊
1001-5078
11-2436/TN
大16开
北京8511信箱《激光与红外》杂志社
2-312
1971
chi
出版文献量(篇)
5805
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44711
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