基于ETM+的遥感影像信息提取研究

• 作者: 武文波 陈静
• 来源期刊: 甘肃农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感影像 光谱特征 纹理特征 灰度共生矩阵 分层提取 土地利用
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 林学·草业·资源与生态环境
• 页码范围: 142-146
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1|TP753
• 字数: 3618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4315.2008.05.029

摘要

以沈阳市苏家屯区为试验区,对ETM+图像的光谱信息和纹理信息进行综合分析,以达到提高影像分类精度的目的.利用光谱信息提取水体、植被;采用基于灰度共生矩阵的纹理量的分类法,通过TM5波段提取灰度共生矩阵和灰度联合矩阵,计算并提取最能反映类别差异的纹理量值将光谱信息混淆的水田、旱田、居民地用分离,得到最终的分类结果.结果表明:将纹理特征应用于图像分类中可区分光谱混淆的地类,光谱与纹理特征结合得到的分类精度要高于单纯光谱的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武文波	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	85	1151	20.0	29.0
2	陈静	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	19	141	7.0	11.0