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摘要:
针对通信信号的盲分离问题,在EASI批处理算法的基础上,提出了一种基于步长最优化的EASI盲源分离算法(SO-EASI).该算法基于最速下降法的思想来调整步长,因此该算法不论迭代步长的初始值如何选取,其收敛速度相对固定步长的迭代算法都有很大幅度的提高,计算机仿真验证了该算法对通信信号分离的有效性.结果表明当初始步长为0.02时,其算法的收敛速度比固定步长的EASI算法以及VS-EASI算法的收敛速度提高10倍以上.
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文献信息
篇名 基于步长最优化的EASI盲源分离算法
来源期刊 四川大学学报(工程科学版) 学科 工学
关键词 盲源分离 通信信号处理 步长最优化 收敛速度
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 118-121
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 2809字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨小牛 江南电子通信研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室 8 74 5.0 8.0
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盲源分离
通信信号处理
步长最优化
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学与技术
双月刊
1009-3087
51-1773/TB
大16开
成都市一环路南一段24号
62-55
1957
chi
出版文献量(篇)
4421
总下载数(次)
4
总被引数(次)
42422
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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