应用可见/近红外光谱进行黄酒品种的判别

• 作者: 何勇 刘飞 王莉 蒋益虹
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 可见/近红外光谱 黄酒 主成分分析 BP神经网络 品种鉴别
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 586-589
• 页数: 4页
• 分类号: O657.3|TS262.4
• 字数: 2805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593.2008.03.025

摘要

为了实现对黄酒品种的快速判别,采用可见/近红外光谱对不同品种的黄酒获取光谱曲线,然后采用主成分分析方法对光谱数据进行聚类分析,并将其提取的主成分作为BP神经网络的输入值,建立了黄酒品种鉴别模型.该模型将前6个主成分作为神经网络的输入变量,加速了神经网络的学习速度,提高了模型的预测精度.随机选取每个品种的15个黄酒样本,共45个样本组成预测集,剩余的145个黄酒样本组成训练集建立训练模型,并用预测集样本对其进行验证.将品种鉴别的偏差标准定为士0.1,结果表明,只有1个未知样本超出偏差范围,该方法的品种鉴别正确率为97.78%,获得了满意的结果.说明文章提出的方法具有很好的分类和鉴别作用,为黄酒品种的快速鉴别提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
2	蒋益虹	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	35	755	15.0	27.0
3	刘飞	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	77	1455	21.0	35.0
4	王莉	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	53	349	10.0	18.0