基于遗传算法与神经网络的VRP求解

• 作者: 吴静 王鹏涛 魏国利
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 并行进化 阶段性进化
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 经济与管理
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: F224.3|TP391.75
• 字数: 2658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024X.2008.01.020

摘要

为求解配送货物过程中车辆路径安排问题(VRP),融合神经网络与遗传算法,在标准遗传算法基础上,将并行进化思想与阶段性进化思想相结合,提出了一种新型遗传算法--并行阶段性遗传算法(PPGA).实际应用表明,与标准遗传算法相比,新的混合遗传算法收敛速度更快、收敛精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏涛	天津理工大学计算机科学与技术学院	19	214	7.0	14.0
2	魏国利	天津理工大学计算机科学与技术学院	3	28	2.0	3.0
3	吴静	天津理工大学计算机科学与技术学院	6	30	4.0	5.0