基于IPC知识结构的专利自动分类方法

• 作者: 刘玉琴 朱东华 桂婕
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 专利分类 国际专利
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 207-209
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.03.073

摘要

基于国际专利别在各层次上采用经典的KNN算法实现专利的自动分类.实验结果表明:该方法的分类效果在部、大类、小类层次上表现较好.经过修正训练后的分类性能有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱东华	北京理工大学管理与经济学院	154	2214	24.0	39.0
2	刘玉琴	北京理工大学管理与经济学院	10	305	7.0	10.0
3	桂婕	北京理工大学管理与经济学院	3	52	2.0	3.0