一种基于实例的文本图像超分辨率重建算法

• 作者: 吴镇扬 安国成 杨浩 陈向东
• 来源期刊: 东南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像超分辨率 基于实例 图像库
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 191-194
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2008.02.001

摘要

为了从一幅包含文字、公式和图形等内容的低分辨率文本图像重建高分辨率图像,提出了一种获取重建图像先验知识的新方法.利用实例图像和图像降质模型建立图像库,图像重建时,将低分辨率观测图像分成若干子块,每个子块分别从图像库中找到一块最佳匹配的高分辨率实例图像块,将这些实例图像块依次拼成一幅大图,并把该大图各点的灰度值作为重建图像各点灰度值的均值,以此先验知识采用最大后验概率(MAP)准则估计出高分辨率文本图像.实验结果表明本文的方法能够取得较好的重建效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴镇扬	东南大学信息科学与工程学院	167	1889	20.0	37.0
2	杨浩	东南大学信息科学与工程学院	13	200	6.0	13.0
3	安国成	东南大学信息科学与工程学院	8	60	6.0	7.0
4	陈向东	黄淮学院信息工程系	12	54	5.0	7.0