原文服务方: 化工学报       
摘要:
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利用结构逼近式混合神经网络实现间歇反应器的建模
结构逼近式混合神经网络
间歇反应器
建模
串联混合神经网络
煤直接液化间歇反应器性能的人工神经网络模拟
煤直接液化
多相间歇反应器
BP
神经网络
模拟
RBF神经网络在反应器温度控制系统的研究
反应器
温度控制
RBF神经网络
SMPT1000
基于优化BP神经网络的PID控制器研究
神经网络
优化BP算法
控制器
计算机仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于结构逼近式神经网络的间歇反应器优化控制
来源期刊 化工学报 学科
关键词 结构逼近式混合神经网络 间歇反应器 最优控制
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1848-1853
页数 6页 分类号 TQ316.2
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-1157.2008.07.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹柳林 北京化工大学信息科学与技术学院自动化研究所 59 516 13.0 20.0
2 王晶 北京化工大学信息科学与技术学院自动化研究所 42 307 11.0 16.0
3 李晓光 北京化工大学信息科学与技术学院自动化研究所 4 23 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
结构逼近式混合神经网络
间歇反应器
最优控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117834
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导