基于BP神经网络的垃圾焚烧过程故障诊断

• 作者: 孙巍 杨一新 赵劲松 陈晓春 陶怀志
• 来源期刊: 环境工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 垃圾焚烧 故障诊断 最优停止法
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 固体废物处置
• 页码范围: 989-993
• 页数: 5页
• 分类号: X705
• 字数: 4481字
• 语种: 中文

摘要

应用BP神经网络方法,建立了垃圾焚烧过程故障诊断的模型.该方法采用梯度下降法训练网络权值,利用最优停止法对网络进行了优化,避免了过拟合现象.提高了BP神经网络的训练速度和泛化能力.并以实际焚烧过程工况数据进行性能检验,检验结果表明了该BP网络具有较高的诊断精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓春	北京化工大学化学工程学院	50	431	11.0	18.0
2	孙巍	北京化工大学化学工程学院	32	197	8.0	13.0
3	赵劲松	北京化工大学化学工程学院	10	93	4.0	9.0
4	陶怀志	北京化工大学化学工程学院	4	11	2.0	3.0
5	杨一新		3	7	2.0	2.0