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摘要:
智能车辆系统的视觉系统需要实时检测行驶环境,确定道路的中线和边界,为智能车行驶提供决策.以道路图像为研究对象,分别从效率和精度等方面论述了相关处理算法,对如何有效地检测出道路作了一定的研究,并搭建了一个实验平台对相关的算法和设计进行了验证,得出了一定的结果.
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闭环反馈
基于深度图像和稀疏表示的多手势识别算法
深度图像
稀疏表示
多目标手势
手势分割
手势识别
喷药机器人在温室中道路识别及边界提取的研究
预处理
图像分割
道路识别
边缘检测
边界提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 CCD图像中道路的识别与表示
来源期刊 军民两用技术与产品 学科 工学
关键词 阈值分割 边缘检测 道路识别
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TP3
字数 3900字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-8119.2008.09.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宜怀 苏州大学计算机科学与技术学院 251 1538 18.0 27.0
2 王璞 苏州大学计算机科学与技术学院 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
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1988(3)
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2011(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
阈值分割
边缘检测
道路识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
军民两用技术与产品
月刊
1009-8119
11-4538/V
大16开
北京海淀区阜城路16号412室《军民两用技术与产品》编辑部
82-17
1988
chi
出版文献量(篇)
17974
总下载数(次)
58
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