基于遗传算法的产品参数优化配置

• 作者: 吴庆鸣 张志强 赵华东
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 参数配置 遗传算法 APDL CATIA/CAA
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 动力与机械工程
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 分类号: TH122
• 字数: 3242字
• 语种: 中文

摘要

当前,虚拟样机技术在产品开发领域已经得到广泛的应用,但在确定产品参数配置关系时,虚拟仿真技术仍然存在重复性高、效率低等问题.基于遗传算法及ANSYS和CATIA的二次开发技术构建了一个分布式仿真系统,该系统首先在服务器端使用遗传算法产生相应的产品参数,并在各客户端驱动产品模型,进行仿真,随后仿真结果传回服务器,系统对结果进行评估.如此反复,直到得到满足条件的参数配置.该系统集成两种软件的仿真功能,实现了产品参数的自动优化配置,并提高了产品的设计质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志强	武汉大学动力与机械学院	40	384	9.0	19.0
2	吴庆鸣	武汉大学动力与机械学院	79	475	12.0	18.0
3	赵华东	武汉大学动力与机械学院	4	8	2.0	2.0