基于改进遗传算法的图像分割

• 作者: 包晓敏 彭霄 汪亚明 郝保明
• 来源期刊: 浙江理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 图像分割 父子竞争 二元变异算子 最大类间方差法
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 机电与信息科技
• 页码范围: 700-703
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3851.2008.06.015

摘要

为了快速准确地确定图像的最佳分割阈值,提出了一种改进的遗传算法.该算法通过完善选择机制、引进父子竞争机制和使用二元变异算子进行变异操作,有效地解决了遗传算法的收敛速度慢和种群过早成熟的问题.实验结果表明:采用改进遗传算法对图像搜索阈值时能收敛至全局最优解,并且大大缩短寻找最优阈值的时间,取得良好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪亚明	浙江理工大学信息电子学院	91	720	14.0	23.0
2	包晓敏	浙江理工大学信息电子学院	46	184	7.0	12.0
3	郝保明	浙江理工大学信息电子学院	3	11	2.0	3.0
4	彭霄	浙江理工大学信息电子学院	5	24	3.0	4.0