基于改进遗传算法的Otsu图像分割方法

• 作者: 乔玲玲 毛晓菊
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 遗传算法 阈值
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术与应用
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2016.04.027

摘要

在对图像进行分割时,为了能够快速有效地求出最优分割阈值,对遗传算法进行了改进,并将其应用于Otsu图像分割.改进后的遗传算法随着适应度不同可自动调整遗传控制参数,并且收敛性好,不易早熟,最后能够得到图像分割的最佳阈值.通过实验可以看出,该方法得出的阈值更加稳定,阈值计算的时间也有极大提高,更能满足图像分割的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔玲玲		5	22	3.0	4.0
2	毛晓菊		11	28	3.0	5.0