ISG柴油混合动力客车能量分配策略研究

• 作者: 杨林 郭晋晟 钟虎
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: ISG 混合动力客车 模糊控制 人工神经网络 能量分配
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: U4
• 字数: 3332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2008.02.006

摘要

以ISG柴油混合动力客车整车控制策略为基础,综合考虑客车燃油经济性和排放,提出一种基于模糊神经网络的能量分配策略,该策略根据模糊控制原理,结合人工神经网络自主学习功能,以电池SOC、整车需求转矩以及发动机转速为模糊输入来确定发动机和电机的最佳输出转矩分配,再以神经网络对控制的模糊规则进行记忆.仿真结果表明,该策略比普通逻辑控制更加有利于燃油经济性的提高,并在一定程度上改善了排放性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨林	上海交通大学汽车电子技术研究所	175	2066	25.0	35.0
2	郭晋晟	上海交通大学汽车电子技术研究所	8	77	5.0	8.0
3	钟虎	上海交通大学汽车电子技术研究所	11	95	7.0	9.0