经验模态分解在咳嗽音检测中的应用

• 作者: 杜明辉 胡维平 赖克方 钟南山 钟思军 陈如冲 陈荣昌
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 经验模态分解 本征模态函数 咳嗽音 Teager能量算子
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 238-240,299
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2008.03.004

摘要

咳嗽是众多呼吸道疾病中常见的重要病症之一,具有极其重要的临床信息.本文提出了一种基于经验模态分解(EMD)和Teager能量算子的咳嗽音识别特征,与传统方法提取的美尔倒谱参数相比,EMD方法的特征参数在个数上有大幅度的下降.试验证明,EMD方法的特征参数在高信噪比环境下的咳嗽音榆测中是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈荣昌	广州医学院呼吸研究所	109	779	14.0	22.0
2	钟南山	广州医学院呼吸研究所	215	3203	28.0	48.0
3	杜明辉	华南理工大学电子与信息学院	100	969	16.0	26.0
4	赖克方	广州医学院呼吸研究所	38	1354	15.0	36.0
5	陈如冲	广州医学院呼吸研究所	18	738	10.0	18.0
6	胡维平	华南理工大学电子与信息学院	4	151	4.0	4.0
7	钟思军	华南理工大学电子与信息学院	1	10	1.0	1.0