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摘要:
互相关测向法在低信噪比时检测不到相关峰,无法实现有效的方位估计.经验模态分解可以在突出信号局部特征的基础上,把信号分解成多个固有模态函数.采取对互相关函数进行经验模态分解,适当选取分解出的IMF重构互相关函数.重构的互相关函数有明显的相关峰,可以有效地提高检测目标的能力.将经验模态分解与互相关测向法相结合,可以实现低信噪比下的时延估计,从而更好地估计目标的方位.仿真结果表明重构的互相关函数较原互相关函数,其相关峰较最高伪峰的相对值提高了约4.9 dB,从而可以更好地实现时延估计.方位估计结果显示此方法在信噪比为-14 dB时,仍能准确地估计目标的方位.
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文献信息
篇名 经验模态分解在相关峰检测和测向中的应用
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 相关峰检测 经验模态分解 固有模态函数 方位估计
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 957-962
页数 6页 分类号 TN911.72
字数 3670字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2008.09.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵安邦 哈尔滨工程大学水声工程学院 46 268 9.0 14.0
2 惠俊英 哈尔滨工程大学水声工程学院 120 1996 24.0 36.0
3 李关防 哈尔滨工程大学水声工程学院 5 36 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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相关峰检测
经验模态分解
固有模态函数
方位估计
研究起点
研究来源
研究分支
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哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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