基于群体多样性反馈控制的自组织微粒群算法

• 作者: 介婧 曾建潮 韩崇昭
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 群智能 微粒群算法 群体多样性 反馈控制 早熟 自组织
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 464-471
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 6383字
• 语种: 中文

摘要

微粒群算法是一种新型的群智能算法,已被广泛用于各种复杂优化问题的求解,但算法依然面临着过早收敛问题.为克服算法的早熟问题,提出了自组织微粒群算法.将微粒群体视为自组织系统,引入负反馈机制.群体多样性是影响微粒群算法全局优化性能的关键因素,把群体多样性作为个体微粒可感知的群体动态信息,用于动态调整惯性权重或加速度系数,通过不同的特性参数实现微粒的集聚或分散,使群体维持适当的多样性水平以利于全局搜索.用于复杂函数优化问题的求解,并与其他典型改进算法进行了性能比较.仿真结果表明,基于多样性控制的自组织微粒群算法可以有效避免早熟问题,提高微粒群算法求解复杂函数的全局优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾建潮	太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所	236	2351	26.0	39.0
2	韩崇昭	西安交通大学电子与信息工程学院	349	5634	35.0	59.0
3	介婧	西安交通大学电子与信息工程学院	7	59	3.0	7.0