基于活动轮廓模型的B超乳腺肿瘤图像分割

• 作者: 聂敏 高满屯
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: B超 乳腺肿瘤 活动轮廓模型 自动蛇形生长算法
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 研究简讯
• 页码范围: 534-535,552
• 页数: 3页
• 分类号: R319
• 字数: 1537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2008.05.023

摘要

乳腺良、恶性肿瘤在形态上存在较大差异,其形态学变化可以作为临床医生判断的重要依据.目前临床广泛使用的超声成像系统采用的是基于阈值的分割方法 或医生手动的分割方法,这对大多数灰度差异不显著的B超图像分割效果不好.本文采用基于形变模型的图像分割算法来分割肿瘤区域,并对自动snake算法做了一些改进,实验结果 表明该算法适用性好,分割结果 接近自然边界,且对B超图像固有的斑点噪声不是很敏感,较好实现了乳腺肿瘤区域的交互式半自动提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高满屯		114	795	14.0	24.0
2	聂敏		2	11	2.0	2.0