原文服务方: 化工学报       
摘要:
推荐文章
自适应Kernel学习网络在TE过程组分仪建模中的应用
组分仪
产品质量控制
统计学习理论
基于状态空间模型和概率矩阵分解的推荐算法
矩阵分解
状态空间模型
EM算法
卡尔曼滤波
基于复数域的自适应递推子空间辨识算法
递推子空间辨识算法
复数域
变遗忘因子
欧氏距离
基于Copula-kernel模型的流动性VaR分析
Copula
VaR
Monte Carlo模拟
核密度估计
流动性风险
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Kernel特征空间分解的组分仪递推模型
来源期刊 化工学报 学科
关键词 产品质量建模 Kernel方法 特征值问题
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 142-147
页数 6页 分类号 TQ02|TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-1157.2008.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海清 浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所 39 500 11.0 21.0
2 蒋宁 浙江工业大学化工机械设计研究所 22 111 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
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2005(1)
  • 参考文献(1)
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2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
产品质量建模
Kernel方法
特征值问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
12283
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导