基于感知子空间分解模型的音频特征提取方法

• 作者: 张雪源 杨继臣 林沛 贺前华
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 音频信号处理 特征提取 音效分类 心理声学 感知子空间 匹配追踪
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.150317

摘要

提出了一种基于谐波‐瞬时‐残差感知子空间分解模型的音频特征提取方法．首先，根据心理声学的研究成果，提出了基于感知的谐波分子、瞬时原子和残差分布字典，可分别用于提取音频中的长时谐波成分、瞬时频率成分和残差谱分布特性；随后，利用该字典和匹配追踪算法，将音频信号分解到谐波子空间、瞬时子空间和残差子空间这三个感知子空间；最后，通过融合各子空间的特征参数生成音频特征．实验表明：在15类音效分类任务中，所提出的特征比传统梅尔频率倒谱特征准确性提升9．1％，比基于传统匹配追踪的特征提升8．3％．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺前华	华南理工大学电子与信息学院	84	507	12.0	17.0
2	张雪源	华南理工大学电子与信息学院	5	29	2.0	5.0
3	杨继臣	华南理工大学电子与信息学院	11	47	4.0	6.0
4	林沛	华南理工大学电子与信息学院	1	0	0.0	0.0