基于PIU测度和遗传算法的图像匹配方法

• 作者: 王岩飞 范俐捷 高鑫
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 PIU测度 遗传算法,多模态图像
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.02.004

摘要

鉴于图像匹配需要解决时效性和不同模态图像适用性的问题,提出了一种利用划分强度一致(Partitioned intensity uniformity,PIU)测度和遗传算法(Genetic algorithm,GA)实现图像匹配的方法.在对PIU测度进行研究分析的基础上,提出用PIU的改进形式PIU'作为图像匹配的相似准则,并时传统的遗传算法进行一系列的改进作为匹配过程的优化策略.PIU'的选取使得该方法不需要提取特征就可以用于多模态图像间的匹配,避免了特征提取不良带来的匹配误差,同时也降低了匹配的时间复杂度;采用改进后的遗传算法降低了匹配的空间复杂度.实验结果表明,该方法可以成功地完成多模态图像间的匹配,具有较高的匹配速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王岩飞	中国科学院电子学研究所	143	1171	16.0	24.0
2	高鑫	中国科学院电子学研究所	27	483	10.0	21.0
3	范俐捷	中国科学院电子学研究所	2	9	2.0	2.0