离散粒子群优化算法研究现状综述

• 作者: 沈林成 牛轶峰 霍霄华
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 离散粒子群算法 组合优化问题 演化计算 群体智能 人工生命
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1986-1990,1994
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2008.10.039

摘要

粒子群优化算法(PSO)是一类基于群体智能的新型全局优化方法,近年来其离散化形式和方法受到广泛关注.介绍了PSO的基本原理和更新机制,论述了离散PSO算法的研究进展和应用情况,详细介绍了两种离散化策略的机理、更新方法、计算模式和特点,讨论了离散PSO的发展趋势和进一步研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈林成	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	69	1191	18.0	32.0
2	牛轶峰	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	18	304	7.0	17.0
3	霍霄华	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	3	112	2.0	3.0